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DeepSeek V4 출시 임박, OpenAI Sora 종료·Codex 구형 모델 퇴장

DeepSeek V4가 화웨이 칩으로 4월 말 출시를 앞두고 있으며, OpenAI는 Sora 종료와 구형 Codex 퇴장으로 코딩·엔터프라이즈 전략 재편을 완료했습니다.

오늘의 핵심

“정리”와 “준비”가 동시에 일어난 하루입니다. OpenAI는 Sora를 닫고 구형 Codex 모델을 퇴장시키며 코딩·엔터프라이즈에 집중했고, DeepSeek는 엔비디아 없이 경쟁하는 1조 파라미터 V4를 이번 달 내놓습니다. PwC 연구는 수치로 증명했습니다 — AI 가치의 74%는 이미 상위 20% 기업에 집중됩니다.


DeepSeek V4 — 화웨이 Ascend 칩으로 4월 말 출시 임박

딥시크(DeepSeek)가 1조 파라미터 MoE 모델 V4를 4월 말 정식 출시할 예정입니다. 창업자 량원펑이 직접 “4월 말”을 언급했으며, 로이터도 “수 주 내”를 재확인했습니다.

  • 1조 파라미터, 37B 활성화: 토큰당 활성 파라미터는 37B 수준으로 실행 속도는 경량 모델에 가까움
  • 1M 토큰 컨텍스트: Engram 조건부 메모리 기반, 장기 컨텍스트 처리 최적화
  • 화웨이 Ascend 950PR: 엔비디아 GPU 없이 학습·추론 전체를 화웨이 칩으로 실행한 첫 프런티어 모델
  • Apache 2.0: 완전 오픈소스로 기업 상업 활용 가능
  • SWE-bench 81%: 내부 벤치마크 기준 (독립 검증은 출시 후 진행 예정)
📢 NVIDIA 없이 프런티어급 모델을 만든다는 것은 미국의 반도체 수출 제재가 중국 AI 발전을 막지 못한다는 것을 사실상 증명하는 사건입니다. DeepSeek V4 출시는 AI 지정학의 게임 규칙을 바꿉니다.

출처: DeepSeek V4: Trillion-Parameter Open-Source AI — Digital Applied, DeepSeek V4 Launch Imminent — BigGo Finance


OpenAI, Sora 4월 26일 종료·구형 Codex 모델 오늘 퇴장

오늘(4월 14일) OpenAI가 Codex에서 gpt-5, gpt-5.1, gpt-5.2-codex 등 구형 모델을 최종 제거했습니다. 빈 자리를 GPT-5.4 mini가 채우며 코딩 전문화가 가속됩니다. Sora 앱은 4월 26일, API는 9월 24일 종료됩니다.

  • Codex 교체: gpt-5.4 mini가 더 빠른 속도로 경량 과제와 서브에이전트 역할 담당
  • Sora 종료 이유: 하루 약 $1M 운영 비용, GPU 자원 잠식 — 코딩·엔터프라이즈에 할당 전환
  • 전략 전환: 소비자용 생성 AI 비디오 → 기업용 코딩·에이전트로 무게 이동
  • 사용자 조치: Sora 콘텐츠를 보유한 사용자는 4월 26일 전에 데이터 내보내기 필요
📢 Sora는 1년 전 생성 AI 비디오의 상징이었지만 결국 수익화에 실패했습니다. OpenAI가 "보여주기 좋은 기술"보다 "돈이 되는 기술"을 우선한다는 신호이며, 비디오 AI 스타트업들에게는 경쟁 상대 축소라는 반사이익도 생깁니다.

출처: OpenAI retiring older models in Codex from 14th April — The Tech Outlook, OpenAI Sora Discontinuation — Futurum Group


MIT Technology Review — 2026 AI 현황: 미·중 동률, 채택 속도 인터넷 추월

MIT Technology Review가 4월 13일 스탠퍼드 AI Index 기반의 2026년 AI 현황 차트 분석을 발표했습니다. 핵심 발견은 두 가지입니다: AI 최상위 모델들은 이미 성능 차이가 거의 없고, 사람들은 AI를 PC·인터넷보다 빠르게 채택하고 있습니다.

  • 미-중 성능 동률: Arena 기준 미국과 중국 AI 모델 성능이 사실상 동일 수준
  • 채택 속도 신기록: AI 채택이 PC, 인터넷, 스마트폰보다 모두 빠름
  • 수익 성장: AI 기업들이 역대 기술 붐 중 가장 빠른 속도로 매출 성장 — 동시에 데이터센터·칩에 수천억 달러 지출
  • 성능 평준화: 최상위 AI 모델들은 이제 성능보다 비용·신뢰성·실제 적용 가능성에서 경쟁
📢 "AI 최상위는 이미 평준화됐다"는 메시지는 모델 성능 경쟁이 끝나가고, 이제는 비용·신뢰성·현실 적용 가능성 경쟁으로 무게 중심이 이동하고 있다는 뜻입니다.

출처: Want to understand the current state of AI? Check out these charts. — MIT Technology Review


PwC 2026 AI 성과 연구 — AI 경제 가치의 74%를 상위 20% 기업이 독점

PwC가 25개 섹터 1,217명 임원을 대상으로 한 2026 AI 성과 연구를 발표했습니다. 핵심 결론: AI로 수익을 내는 기업과 그렇지 못한 기업의 격차가 빠르게 벌어지고 있습니다.

  • 74%의 법칙: AI 경제 가치의 74%를 상위 20% 기업이 가져감
  • 성장 vs. 효율화: 상위 기업들은 AI를 “비용 절감”이 아닌 “신사업·매출 성장” 도구로 활용
  • 의사결정 자동화: 상위 기업은 동종 대비 2.8배 많은 의사결정을 인간 개입 없이 AI가 처리
  • 워크플로 재설계: AI 도구를 기존 프로세스에 얹는 것이 아니라, 프로세스 자체를 AI 중심으로 재설계
📢 AI를 "업무 보조 도구"로 쓰는 기업과 "사업 전략의 핵심 엔진"으로 쓰는 기업의 간격이 벌어지는 속도가 예상보다 빠릅니다. 1~2년 안에 따라잡기 어려운 격차가 생길 수 있습니다.

출처: Three-quarters of AI’s economic gains are being captured by just 20% of companies — PwC


Meta Muse Spark — 알렉산드르 왕 체제의 첫 AI 모델

메타가 4월 8일 Muse Spark를 공식 출시했습니다. Scale AI의 알렉산드르 왕을 영입해 설립한 메타 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)의 첫 번째 모델입니다.

  • 성능 위치: Intelligence Index 52점 (GPT-5.4·Gemini 3.1 Pro 57점, Claude Opus 4.6 53점) — 최상위는 아니지만 경쟁권
  • 의료 특화: HealthBench Hard 42.8점으로 의료·헬스 분야에서 두드러진 강점
  • 클로즈드 소스 전환: Llama 오픈소스 전통에서 이탈, 현재는 Meta AI 앱·웹에서만 접근 가능
  • 배포 계획: 향후 Facebook·Instagram·WhatsApp 전체 적용 예정
📢 메타가 Llama 오픈소스 전략을 포기하고 클로즈드 소스로 전환한 것은 "무료 배포로 생태계 확보"보다 "성능 경쟁력 유지"를 선택한 것입니다. $140억을 투자한 알렉산드르 왕 영입 성과를 Muse 시리즈로 입증해야 합니다.

출처: Introducing Muse Spark: Scaling Towards Personal Superintelligence — Meta AI Blog, Meta debuts the Muse Spark model in a ‘ground-up overhaul’ of its AI — TechCrunch


Google Gemini “Your Day” — 하루 일정을 먼저 알려주는 프로액티브 피드

구글이 Gemini 기반의 신규 기능 “Your Day”를 준비 중입니다. Google App 베타 v17.14에서 발견된 이 기능은 이메일·캘린더·검색 기록을 분석해 하루 시작 전에 중요한 정보를 미리 보여줍니다.

  • 통합 데이터 소스: Gmail, Calendar, Drive, YouTube, 검색 기록을 통합 분석
  • “Top of mind” 헤더: 오늘 주목해야 할 이슈를 카드 형식으로 제공
  • 목표 관리: 구글 검색 기록 기반으로 사용자 목표를 생성해 전면에 표시
  • Google Now 재탄생: 2012년 종료된 Google Now의 개념이 Gemini 시대에 부활
📢 Google Now가 개인화 비서 개념을 선도했지만 당시 AI 기술이 받쳐주지 못했습니다. Gemini의 추론 능력과 구글 생태계 데이터가 결합된 "Your Day"는 그 과거의 약속을 드디어 이행하는 기능이 될 수 있습니다.

출처: Google preps Gemini-powered ‘proactive feed’ called ‘Your Day’ — 9to5Google, First look: Google preps Gemini ‘Your Day’ summaries — Android Authority


Anthropic, CoreWeave와 다년간 AI 인프라 계약

앤트로픽이 CoreWeave의 AI 데이터센터 용량을 다년간 임차하는 계약을 4월 10일 체결했습니다. 클로드 수요 급증에 대응하기 위한 인프라 확장의 일환입니다.

  • 배경: 클로드 ARR $30B 돌파, 주간 활성 사용자 급증으로 컴퓨팅 수요 폭발
  • CoreWeave: GPU 클라우드 전문 업체로, 마이크로소프트·메타 등 주요 AI 기업들도 사용
  • 멀티-클라우드 전략: 아마존 AWS와의 파트너십과 병행해 공급망 다양화
📢 앤트로픽이 AWS에만 의존하지 않고 CoreWeave를 추가하는 것은 인프라 공급망 다양화입니다. $30B ARR 성장 속도라면 컴퓨팅 가용성이 사업 성장의 최대 병목이 될 수 있기 때문입니다.

출처: Anthropic Will Use CoreWeave’s AI Capacity to Power Claude — Bloomberg


Claude Opus 4.7·Sonnet 4.8 코드에서 발견 — 대형 업데이트 임박 신호

Claude Code 소스 파일에서 Opus 4.7, Sonnet 4.8 모델 참조가 발견됐습니다. Mythos Preview 코드명과 함께 세 모델이 동시에 확인됐습니다.

  • Opus 4.6 성능 조정: 개발자들 사이에서 Opus 4.6 성능이 의도적으로 낮아졌다는 보고 증가
  • 풀스택 AI 스튜디오: 앱 생성 플랫폼과 Claude Code/Cowork 통합 인터페이스도 함께 준비 중
  • Microsoft Word 통합: 클로드의 Word 베타 통합도 동시 진행 중
  • 공식 확인 없음: 앤트로픽의 공식 발표는 아직 없음
📢 Opus 4.6 성능 하락 보고와 4.7 코드 유출이 맞물리면서, 앤트로픽이 주요 모델 업데이트를 한꺼번에 준비하는 패턴이 보입니다. Mythos Preview, Opus 4.7, 풀스택 스튜디오가 동시에 나올 경우 5월이 앤트로픽의 대형 발표 시점이 될 수 있습니다.

출처: Claude Opus 4.7 Leaks & Anthropic’s Full-Stack AI Studio — Geeky Gadgets


네이버 CLOVA X 서비스 종료 — 한국 AI 서비스 지형 변화

네이버의 HyperCLOVA X 기반 AI 서비스 CLOVA X가 4월 9일 공식 종료됐습니다. 2023년 8월 출시 이후 약 2년 반 만입니다.

  • 종료 배경: 글로벌 AI 서비스와의 경쟁 심화, HyperCLOVA X 모델의 B2B 전략 집중으로 전환
  • HyperCLOVA X 유지: 모델 자체는 계속 개발되며 API와 기업 사업에 집중
  • 국내 AI 지형: 카카오 AI, 뤼튼 등 국내 서비스들의 경쟁 구도에 영향
📢 CLOVA X 종료는 챗봇 형태의 소비자 AI 서비스가 ChatGPT·Claude 등 글로벌 제품과 직접 경쟁하기 어렵다는 현실을 보여줍니다. 국내 AI 기업들이 소비자 챗봇에서 B2B·모델 API로 전략을 전환하는 흐름이 가속화될 것입니다.

출처: CLOVA X 서비스 종료 안내 (2026년 4월 9일) — GeekNews


오늘의 도구 추천

GLM-5.1 — 중국 Z.ai(智谱AI)가 MIT 라이선스로 공개한 오픈소스 모델로, 단일 작업에 최대 8시간 동안 자율적으로 집중 수행하는 에이전틱 워크플로에 특화됩니다. 장기 자율 에이전트 작업이 필요한 개발자에게 현재 시점에서 가장 실용적인 오픈소스 대안 중 하나입니다.


에디터 노트

오늘 뉴스에서 반복되는 단어는 **“퇴장”**입니다. Sora가 퇴장하고, 구형 Codex 모델이 퇴장하고, 네이버 CLOVA X도 퇴장했습니다.

퇴장이 많다는 것은 그만큼 새로운 것들이 차고 넘친다는 뜻이기도 합니다. DeepSeek V4는 “엔비디아 없는 프런티어 AI”라는 새 챕터를 열고 있고, Gemini “Your Day”는 10년 전 Google Now의 약속을 이제야 이행합니다. PwC의 수치는 냉정합니다 — AI 가치의 74%는 이미 상위 20%에게 쏠리고 있습니다.

퇴장을 지켜보는 것보다, 다음에 등장할 것을 준비하는 쪽이 더 중요한 시기입니다.

다음에 또 찾아옵니다. — 에이브랜치